🔍 Apa Itu Data Analis?
Seorang Data Analis (Data Analyst) adalah orang yang bertugas mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk menghasilkan insight (wawasan) yang bisa membantu perusahaan mengambil keputusan yang tepat.
📌 Tugas Utama Data Analis
- Mengumpulkan Data
Mengambil data dari berbagai sumber (database, survei, spreadsheet, tools digital, dll). - Membersihkan Data (Data Cleaning)
Menghapus atau memperbaiki data yang tidak lengkap, tidak konsisten, atau salah. - Menganalisis Data
Menggunakan statistik dan logika untuk memahami tren, pola, dan hubungan antar data. - Visualisasi Data
Membuat grafik, dashboard, atau laporan agar hasil analisis lebih mudah dipahami. - Memberikan Rekomendasi
Memberi saran berbasis data untuk pengambilan keputusan bisnis.
💡 Tools yang Sering Dipakai
- Spreadsheet: Excel, Google Sheets
- Bahasa Pemrograman: Python (pandas, numpy), R
- Database: SQL (MySQL, PostgreSQL)
- Visualisasi: Tableau, Power BI, Looker Studio
- Statistik dan Machine Learning (untuk level lanjutan)
📈 Contoh Penerapan Data Analis
- Di e-commerce: menganalisis data penjualan untuk menentukan produk terlaris.
- Di marketing: mengevaluasi hasil kampanye iklan digital.
- Di keuangan: memantau cash flow dan mendeteksi anomali pengeluaran.
📦 E-Commerce / Toko Online
Masalah: Penjualan menurun di bulan tertentu.
Peran Data Analis:
- Menganalisis data transaksi untuk mencari pola penurunan.
- Menemukan bahwa penurunan terjadi karena stok barang sering kosong.
- Memberikan rekomendasi untuk menambah stok pada produk yang cepat habis.
📊 Tools yang digunakan: SQL untuk ambil data, Excel atau Tableau untuk visualisasi.
🏥 Rumah Sakit / Klinik
Masalah: Pasien sering menunggu terlalu lama untuk dilayani.
Peran Data Analis:
- Menganalisis data kunjungan pasien dan waktu tunggu.
- Menemukan bahwa jam 09.00–11.00 adalah jam paling ramai.
- Memberi rekomendasi untuk menambah staf di jam tersebut.
📊 Tools: Google Sheets, statistik sederhana, grafik antrian.
📚 Sekolah / Pendidikan
Masalah: Banyak siswa gagal di mata pelajaran Matematika.
Peran Data Analis:
- Mengolah nilai ulangan dan kehadiran siswa.
- Menemukan korelasi antara ketidakhadiran dan nilai rendah.
- Memberikan data ke guru dan kepala sekolah untuk intervensi.
📊 Tools: Excel, R untuk analisis korelasi.
🎬 Platform Streaming (misalnya Netflix, YouTube)
Masalah: Rekomendasi video tidak relevan.
Peran Data Analis:
- Menganalisis histori tontonan pengguna.
- Mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi (clustering).
- Meningkatkan algoritma rekomendasi agar sesuai minat.
📊 Tools: Python, machine learning basic, data visualisation.
🏦 Bank dan Fintech
Masalah: Banyak nasabah telat membayar cicilan.
Peran Data Analis:
- Menganalisis pola pembayaran dan profil nasabah.
- Menemukan faktor risiko gagal bayar (misal: umur, penghasilan).
- Memberi skor risiko (credit scoring) untuk calon peminjam.
📊 Tools: SQL, Python, logistic regression.
🏪 Minimarket / Ritel
Masalah: Produk sering kedaluwarsa sebelum terjual.
Peran Data Analis:
- Menganalisis data penjualan dan sisa stok per toko.
- Menyusun prediksi permintaan per minggu.
- Merekomendasikan jumlah stok optimal agar tidak mubazir.
📊 Tools: Excel, Python (forecasting).
🧠 Skill Penting untuk Data Analis
- Logika dan matematika
- Kemampuan membaca dan menafsirkan data
- Komunikasi data (data storytelling)
- Rasa ingin tahu dan pemecahan masalah
💡 Referensi Tools
Spreadsheet: Excel, Google Sheets
Visualisation: rawgraphs.io
Database: Navicat
IDE Pemrograman: VS Code